入職第四年獲得“Kaggle Master”稱號的金本和樹
發(fā)布時間:2025-03-05 閱讀次數(shù)：305次
在第五次挑戰(zhàn)中，他成功摘得了全球AI競賽“Kaggle”的金牌——這背后是長達(dá)三個月的不懈努力和反復(fù)嘗試，專注于攻克充滿噪聲和缺失數(shù)據(jù)的難題。
我們采訪了獲得“Kaggle Master”稱號的金本和樹（島津制作所 分析計測事業(yè)部技術(shù)部成像組），了解他此次挑戰(zhàn)的經(jīng)歷。
01
3,559支隊伍中排名第8！獨自一人持續(xù)挑戰(zhàn)的三個月
“Kaggle”是一個擁有超過2000萬數(shù)據(jù)科學(xué)家的全球最大平臺。企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)提出課題，參賽者提交AI模型并比拼精度，優(yōu)秀的AI模型將獲得獎金作為獎勵。
AI（人工智能）和ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）中的“模型”是指通過數(shù)據(jù)構(gòu)建的數(shù)學(xué)表達(dá)，用于執(zhí)行特定任務(wù)。它從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式，并對未來的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測或分類。
金本此次挑戰(zhàn)的競賽是“Child Mind Institute — Problematic Internet Use”，由Child Mind Institute主辦，NVIDIA和DELL Technologies等大企業(yè)贊助。競賽內(nèi)容是通過手腕傳感器數(shù)據(jù)、問卷調(diào)查數(shù)據(jù)和身體測量評分等，預(yù)測青少年網(wǎng)絡(luò)依賴的嚴(yán)重程度。比賽時間為2024年9月至12月，共有3,559支隊伍參加。
盡管是單獨參賽，金本依然取得了第8名的優(yōu)異成績，獲得了金牌，并被認(rèn)定為競賽前1%的“Kaggle Master”。
02
“一心一意”反復(fù)嘗試
金本挑戰(zhàn)這一課題的原因，源于初次參賽時的遺憾以及對時間序列數(shù)據(jù)分析的興趣。此次數(shù)據(jù)包含了普通家庭實際采集的噪聲多、缺失多的數(shù)據(jù)，以及按時間順序采集的時間序列數(shù)據(jù)。
金本表示：“我希望構(gòu)建一個對噪聲和缺失數(shù)據(jù)具有魯棒性的‘穩(wěn)健模型’?！蓖ㄟ^反復(fù)嘗試和改進(jìn)模型，他的努力得到了回報，在競賽中獲得了高度評價。
他回憶道：“三個月里，我一心一意地反復(fù)嘗試。跑步鍛煉身體的同時，也是整理思路的最佳時機(jī)，吃飯時也一直在思考如何提高分?jǐn)?shù)?！碑?dāng)被問及獲勝的原因時，他笑著回答：“說實話，就是靠毅力！”
03
從游戲中培養(yǎng)的專注力與競爭心
當(dāng)被問及學(xué)習(xí)的原點時，金本表示：“從小我就喜歡游戲，沉迷于各種類型的游戲。因為這份熱愛，我選擇了信息類大學(xué)作為升學(xué)目標(biāo)?！彼鞠胫盎蛟S能制作游戲”，但在大學(xué)里接觸到了計算機(jī)科學(xué)，并深深沉迷其中，最終走上了現(xiàn)在的職業(yè)道路。
金本說：“Kaggle具有很強(qiáng)的游戲元素，像在線游戲一樣，比賽結(jié)果會實時反映在排名中，這非常有趣?！边@種激發(fā)了他兒時游戲熱情的排名機(jī)制，也推動他在世界舞臺上取得了成果。
04
利用AI實現(xiàn)圖像解析的社會應(yīng)用
金本自稱是一名圖像解析工程師。他參與了搭載AI的多數(shù)據(jù)解析平臺“PLUS ALGO”和細(xì)胞觀察支持應(yīng)用程序“Cell Pocket”等軟件的開發(fā)。
以下是AI圖像解析的應(yīng)用示例：利用PLUS ALGO的“PLUS ALGO? AM”可以判斷電子電路板上焊接部件的質(zhì)量。通過分析圖像中突起的形狀和焊接接合部的空隙率，實現(xiàn)檢測自動化和錯誤預(yù)防。
金本的評論
參加“Kaggle”的契機(jī)是，隨著希望的調(diào)動，他開始了作為圖像處理工程師的職業(yè)生涯。隨著與AI的接觸加深，他希望通過自學(xué)進(jìn)一步提升自己的知識水平。
獲得金牌的關(guān)鍵在于堅持不懈的嘗試和邏輯思考能力。當(dāng)然，Kaggle的游戲性也讓我著迷。這次是獨自挑戰(zhàn)，但我也希望未來能以團(tuán)隊形式再次挑戰(zhàn)。今后，我將繼續(xù)迎接新的挑戰(zhàn)，作為圖像解析工程師，為社會貢獻(xiàn)我的技術(shù)。